レコメンドエンジンとは?

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

Rob O'Callaghan

Director of Data

レコメンドエンジンとは?

レコメンドの例の画像。

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

どんなデータが必要か?

同じ店を好むため似た嗜好の2人の図。

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

どんなデータが必要か?

ユーザーとアイテムのレビュー表。

ユーザーとアイテムのレビュー行列。

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

レコメンドエンジンの用途

レコメンドエンジン

視聴者は次に何を見るべきか。

来店者はそのレストランを楽しめるか。

他の統計モデル

その映画は興行収入が多いか。

家の価格はいくらか。

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

インプリシット vs. エクスプリシット

インプリシットフィードバック

ユーザーが同じ音楽ジャンルをよく選ぶ。

同じ消費者が同じ商品を繰り返し購入する。

視聴者が映画を途中で離脱する。

エクスプリシットフィードバック

Rotten Tomatoes などでの評価。

SNSで「この広告は興味と無関係」と申告する。

YouTube で高評価/低評価を付ける。

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

Passons à la pratique !

Pythonでつくるレコメンデーションエンジン

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