レコメンドエンジンとは?
Pythonでつくるレコメンデーションエンジン
Rob O'Callaghan
Director of Data
レコメンドエンジンの用途
レコメンドエンジン
視聴者は次に何を見るべきか。
来店者はそのレストランを楽しめるか。
他の統計モデル
その映画は興行収入が多いか。
家の価格はいくらか。
インプリシット vs. エクスプリシット
インプリシットフィードバック
ユーザーが同じ音楽ジャンルをよく選ぶ。
同じ消費者が同じ商品を繰り返し購入する。
視聴者が映画を途中で離脱する。
エクスプリシットフィードバック
Rotten Tomatoes などでの評価。
SNSで「この広告は興味と無関係」と申告する。
YouTube で高評価/低評価を付ける。
Passons à la pratique !
Pythonでつくるレコメンデーションエンジン
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