ANOVA、単一因子実験と多因子実験

Rで学ぶ実験計画法

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

  • 3つ以上のグループを比較する場合に使用
  • 全体検定：
    • どのグループの平均が異なるかは、事後検定なしには判断不可
  • Rでの実装方法（2種類）：
#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)
Rで学ぶ実験計画法

単一因子実験

model_1 <- lm(y ~ x)
  • y = 目的変数
    • 綿布の引張強度
  • x = 説明因子変数
    • 布地の綿含有率
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多因子実験

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)
  • y = 目的変数
    • ToothGrowth の長さ
  • x、r、s、t = 説明因子変数の候補
    • ビタミンCの摂取量と投与方法
Rで学ぶ実験計画法

Lending Clubデータの概要

  • Lending Clubは米国のP2Pローン会社。
    • データはKaggleで公開
  • 2007〜2015年に発行されたすべてのローンを収録
  • 大規模データ
    • 89万件の観測値、75変数
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