実験計画の概要

Rで学ぶ実験計画法

Joanne Xiong

Data Scientist

実験計画の概要

  • 問いから始まる（仮説）
  • データの収集と分析

実験計画の図

Rで学ぶ実験計画法

実験のステップ

  • 計画
    • 従属変数 = 結果変数
    • 独立変数 = 説明変数
  • デザイン
  • 分析
Rで学ぶ実験計画法

実験の主要要素

  • 無作為化
  • 反復
  • ブロッキング
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無作為化

  • 外部要因による結果のばらつきを処理群間で均等に分散させる
  • 例：
    • 二重盲検の臨床試験
    • 患者も医師もどのグループに割り当てられたか知らない
    • グループ割り当ては第三者が無作為に実施
Rで学ぶ実験計画法

復習：t検定

  • t検定は研究上の問いに答えるために活用される
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
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