NHANES とサンプリングの概要

Rで学ぶ実験計画法

Joanne Xiong

Data Scientist

NHANES データセット概要

NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey（米国国民健康栄養調査）

  • CDC の一部門である NCHS（National Center for Health Statistics）が実施

  • データは面接や身体検査など複数の方法で収集

  • 質問は医療、歯科、社会経済、食事、一般的な健康状態を網羅

Rで学ぶ実験計画法

サンプリングの基礎

確率標本抽出: さまざまな方法で確率に基づき標本を選ぶ

非確率標本抽出: 標本選定に確率を用いない

  • 自己選択: 応答に同意した人が標本
  • 便宜抽出: 研究者に都合のよい対象を選ぶ
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サンプリング - パート1

単純無作為抽出（SRS）

  • 母集団の各単位が等しい確率で抽出される
sample()

層化抽出

  • 層（strata）変数で母集団を分割
  • 各層内で単純無作為抽出を実施
dataset %>% 
   group_by(strata_variable) %>% 
   slice_sample()
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サンプリング - パート2

クラスター抽出

  • 母集団をクラスターと呼ばれるグループに分ける
cluster(dataset, 
        cluster_var_name,
        number_to_select,
        method = "option")

系統抽出

  • 一定の手順で系統的に標本を選ぶ
  • R ではカスタム関数での実装が最適

多段抽出

  • 1つ以上の抽出法を組み合わせる
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演習に進みましょう

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