要因実験
Rで学ぶ実験計画法
Joanne Xiong
Data Scientist
要因計画
- 2つ以上の要因変数を組み合わせて交差させる
- 各要因の水準間のすべての交互作用が結果への効果として考慮される
- 例:水分(高/低)と日照(高/低)が植物の成長に与える影響
2^k 要因実験
- 2^k 要因実験は、2水準を持つ k 個の要因変数を扱う
- 2^k 通りの効果の組み合わせを検定する
- 線形モデルとANOVAで分析する
TukeyHSD() で有意差のある組み合わせを特定する
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