Power BIで学ぶPythonの基本

Power BI で始める Python 入門

Jacob H. Marquez

Data Scientist

前提知識

Power BI

Power BI の DAX 入門

Python

Seaborn によるデータ可視化入門

学習内容

Power BI

• Power Query によるデータの取り込みと結合
• Power Query による欠損値の検出
• クイック メジャーで相関係数を計算

Python

• pandas での取り込みと結合
• 欠損値の検出と補完
• Seaborn で可視化作成

はじめに - Python のダウンロード

https://powerbi.microsoft.com/downloads/

https://www.python.org/downloads/

はじめに - パッケージのインストール

必要なPythonパッケージは次の2つです:

• pandas
• matplotlib

¹ https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/

はじめに - Power BI

「ファイル」>「オプションと設定」>「オプション」>「Python スクリプト」

• ホームディレクトリ
• 統合開発環境（IDE）

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

はじめに - Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

はじめに - Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

制約事項

• DataFrame は一時保存
• 可視化で使用できる行は最大 150,000 行
• データセットは 250 MB 未満
• データセットは「公開」に設定

学ぶメリット

Power BI ユーザーにとっての Python

• 変換の柔軟性
• 難しい計算を容易に
• カスタム可視化の作成

Python ユーザーにとっての Power BI

• 可視化が高速
• 迅速なダッシュボード作成
• 共有が容易

データセット

fished.csv

entity	year	fished
Australia	1990	153148
United States	1990	502923
Japan	1990	567895

farmed.csv

entity	year	farmed
Australia	1990	23567
United States	1990	436758
Japan	1990	534978

演習に進みましょう！

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