fwrite()による高速データ書き込み
R の data.table によるデータ操作
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
fwrite
セカンダリセパレータ（|）を使用したlist列の書き込みが可能
dt <- data.table(id = c("x", "y", "z"), val = list(1:2, 3:4, 5:6))
fwrite(dt, "fwrite.csv")
fread("fwrite.csv")
id val
x 1|2
y 3|4
z 5|6
日付・日時列（ISO）
fwrite()は日付・日時形式の書き込み方法としてISO、squash、epochの3種類を提供- デフォルトは
ISOで、ISO標準の使用を推奨
日付と時刻
now <- Sys.time()
dt <- data.table(date = as.IDate(now),
time = as.ITime(now),
datetime = now)
dt
date time datetime
2018-12-17 19:54:51 2018-12-17 14:54:51
日付・日時列（ISO）
# "ISO" is default
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "ISO")
fread("datetime.csv")
date time datetime
2018-12-17 19:55:39 2018-12-17T19:55:39.735036Z
日付・日時列（Squash）
squashはyyyy-mm-dd hh:mm:ssをyyyymmddhhmmssとして書き込む- 整数として読み込まれ、剰余演算で月・年などを簡単に抽出可能（例：
20160912 %/% 10000 = 2016） - ミリ秒（ms）精度にも対応
- POSIXct型（ms精度で17桁）は
freadにより自動的にinteger64として読み込まれる
日付・日時列（Squash）
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "squash")
fread("datetime.csv")
date time datetime
1: 20181217 195539 20181217195539735
20181217 %/% 10000
[1] 2018
日付・日時列（Epoch）
epochは関連するエポックからのdays数（日付）または秒数（時刻・日時）を表す- 基準エポックは
dateが1970-01-01、timeが00:00:00、datetimeが1970-01-01T00:00:00Z
日付・日時列（Epoch）
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "epoch")
fread("datetime.csv")
date time datetime
17882 71871 1545076672
練習しましょう！
R の data.table によるデータ操作
