コースのまとめ

Power BI での時系列分析

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

時系列データの基礎

データ変動の種類

  1. 季節変動
  2. 周期変動
  3. 長期トレンド（世俗変動）
  4. 不規則変動

時系列データの変動

時系列データの操作

時系列データの形式:

  1. ISO 8601 規格
  2. UNIX

Power BI の関数:

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
Power BI での時系列分析

ウィンドウ関数

拡張ウィンドウ関数

単一の基準時点に対する累積的な分析

拡張ウィンドウ関数

ローリングウィンドウ関数

ローリングウィンドウ関数

一定の期間幅で、新しいデータに応じて更新

Power BI での時系列分析

時系列の予測

予測（forecasting）と逆予測（hindcasting）は、過去データから将来の日時を推定し、所定の信頼区間を示します。

信頼区間のGIF

幾何平均による予測

予測には、平均や幾何平均など複数の手法があります。

Power BI での時系列分析

おめでとうございます！

Power BI での時系列分析

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