Power BIでの予測：DAX

Power BI での時系列分析

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

背景と重要性

組み込み機能は良い出発点ですが、制約があります。

チューニングや最適化は基本パラメータに限られます。

他の選択肢

  • プログラミング言語（Python / R）

  • Excel

  • DAX

Power BIの予測オプション

Power BI での時系列分析

DAX予測の基本原則

DAXを使うと、指定期間でのデータの挙動を近似できます。

  1. 最終データ点を特定。
  2. トレンドを算出（幾何平均）。
  3. 将来に投影。

幾何平均は、指数的に変化するデータの平均を表します。

幾何平均による予測

Power BI での時系列分析

CAGR

複利年成長率（CAGR）

CAGRの式

年次成長の式ですが、同じ論理を他の間隔（例：月次成長率）にも適用できます。

Power BI での時系列分析

CAGRで予測する

将来値の予測

将来値の計算

LV = 最終値

n = 先の期間数

この式はヒンドキャスティングで検証できます。

Power BI での時系列分析

Ayo berlatih!

Power BI での時系列分析

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