結合について

PostgreSQLでクエリ性能を改善する

Amy McCarty

Instructor

コース概要

結合、サブクエリ、一時テーブルを含むクエリ構造
データの制限と集計
データベースの保存特性と最適化ツール
クエリ計画と実行

クエリプランナ

クエリ

SQLの指示

レストランの給仕

クエリ（実行）計画

実際の手順

大きな鍋を囲む複数の料理人

クエリプランナ

料理を運ぶ給仕

飲み物を運ぶ給仕

結合とは？

複数テーブルを結合

結合とは？

複数テーブルを結合

なぜ結合する？

参照テーブルの照合
データを統合

方法は？

内部結合と外部結合

Sales ID	Order Dt	Amt	Cust No
01	2019-02-02	145.30	911

ID	Name	Customer Since
911	Jim Smith	2019-01-01

Sales ID	Order Dt	Amt	Name
01	2019-02-02	145.30	Jim Smith

内部結合

4件のアスリートと国の表。Jack - AUT、Aditya - IND、Mikhail - RUS、Javier - MEX。国テーブルは4件で国、名称、人口(百万)。AUT - Austria - 9、IND - India - 1,339、RUS - Russia - 145、BRA - Brazil - 209

SELECT *
FROM athletes a
INNER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlete	Country	Country1	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	AUT	Austria	9
Aditya	IND	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	RUS	Russia	145

内部結合

4件のアスリートと国の表。Jack - AUT、Aditya - IND、Mikhail - RUS、Javier - MEX。最後の行が太字。国テーブルは4件でAUT - Austria - 9、IND - India - 1,339、RUS - Russia - 145、BRA - Brazil - 209。最後の行が太字。

SELECT *
FROM athletes a
INNER JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlete	Country	Country1	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	AUT	Austria	9
Aditya	IND	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	RUS	Russia	145

USING を用いた内部結合

SELECT *
FROM athletes
INNER JOIN countries
USING (country)

Athlete	Country	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	Austria	9
Aditya	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	Russia	145

USING を用いた内部結合

SELECT *
FROM athletes
INNER JOIN countries
USING (country)

Athlete	Country	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	Austria	9
Aditya	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	Russia	145

左外部結合

SELECT *
FROM athletes a
LEFT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlete	Country	Country1	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	AUT	Austria	9
Aditya	IND	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	RUS	Russia	145
Javier	MEX

左外部結合

4件のアスリートと国の表。Jack - AUT、Aditya - IND、Mikhail - RUS、Javier - MEX。国テーブルは4件でAUT - Austria - 9、IND - India - 1,339、RUS - Russia - 145、BRA - Brazil - 209。最後の行が太字。

SELECT *
FROM athletes a
LEFT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlete	Country	Country1	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	AUT	Austria	9
Aditya	IND	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	RUS	Russia	145
Javier	MEX

右外部結合

SELECT *
FROM athletes a
RIGHT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlete	Country	Country1	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	AUT	Austria	9
Aditya	IND	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	RUS	Russia	145
		BRA	Brazil	209

右外部結合

4件のアスリートと国の表。Jack - AUT、Aditya - IND、Mikhail - RUS、Javier - MEX。最後の行が太字。国テーブルは4件でAUT - Austria - 9、IND - India - 1,339、RUS - Russia - 145、BRA - Brazil - 209。

SELECT *
FROM athletes a
RIGHT JOIN countries c
ON a.country = c.country

Athlete	Country	Country1	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	AUT	Austria	9
Aditya	IND	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	RUS	Russia	145
		BRA	Brazil	209

完全外部結合

SELECT *
FROM athletes a
FULL OUTER JOIN countries c
ON a.country = c.country

クエリ（実行）計画

大きな鍋を囲む複数の料理人

クエリプランナを制約

Athlete Nme	Country	Country1	Name	Pop (mil)
Jack	AUT	AUT	Austria	9
Aditya	IND	IND	India	1,339
Mikhail	RUS	RUS	Russia	145
Javier	MEX
		BRA	Brazil	209

Passons à la pratique !

PostgreSQLでクエリ性能を改善する