特別なディメンションのシナリオ

Microsoft Fabricでデータを変換して分析する

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

日付ディメンション

• 日付フィールドは通常、ファクト表に含まれる
• 日付ディメンションは最も一般的な分析ディメンション
• 日付でのフィルタリングと集計を支援

日付ディメンション

• 自然キー: date 型
• 代替キー: 整数型（ISO 8601 の YYYYMMDD）
  • 省容量
  • 自動ソート
  • 可読
• Year、Month、Day を含める
• そのほか分析に有用な属性

時間ディメンション

• 一部のファクトは時刻レベルが必要
• 専用の時間ディメンション表を用意

 

時間ディメンション

• 自然キー: time 型
• 代替キー: 整数型（HHMM または HHMMSS）
• 分粒度: 60 × 24 = 1,440 行
• 秒粒度: 60 × 60 × 24 = 86,400 行

コンフォームド・ディメンション

• コンフォームド・ディメンションは複数のファクト表に関連
• 代表例: 日付ディメンション
• 異なる領域のモデル間で一貫性を確保
• 例: 製品・日付ディメンションを販売とマーケのスター・スキーマで共有

ロールプレイング・ディメンション

• 1つのファクト表で同じディメンションを複数回参照
• ディメンション表を複製せず、同じディメンションが別の役割を担う
• 例: 注文日、出荷日、納品日

 

多値ディメンション

• 一般的: ファクトとディメンションの一対多リレーションシップ

 

 

多値ディメンション

• 特殊: 多対多リレーションシップ
• ブリッジ表（ファクトレス表）が関連ディメンションキーの組を保持
• 例: ブリッジ表 Salesperson Region は営業担当者を複数の販売地域に関連付ける

演習に進みましょう！

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