おめでとうございます！

Microsoft Fabricでデータを変換して分析する

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric におけるデータエンジニアリング

Fabric におけるデータエンジニアリング

• Data Factory パイプライン：データ取り込み
• Data Factory データフロー：ローコードの変換と探索
• ノートブック：コードベースの変換と探索

Fabric におけるデータエンジニアリング

• Lakehouse：ファイルとテーブルの保管
• Warehouse：SQL テーブルの保管

スタースキーマの実装

• ファクト表とディメンション表の設計と実装

スタースキーマの実装

• 正規化と非正規化
• スタースキーマ vs スノーフレークスキーマ
• ゆっくり変化するディメンション（SCD）
• 日付/時刻や多値ディメンションなどの特殊なディメンション

データの変換・探索・分析

• データのクレンジングとフィルタリング
• データ型の変換
• データ集計
• データ結合

データの変換・探索・分析

• データプロファイリング
• SQL エンドポイントまたは XMLA エンドポイントでのクエリ

パフォーマンス最適化

• パフォーマンス監視
• SQL コード、ノートブック、データフローなどの Fabric アイテムで改善を実装
• Fabric インフラのスケールアップ/スケールアウト
• Delta Lake テーブルの最適化

次のステップ

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