パフォーマンス問題の特定

Microsoft Fabricでデータを変換して分析する

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric キャパシティ

 

Fabric キャパシティ

 

Fabric の SKU

• Fabric の SKU 名は F2 から F2048
• 数字が大きいほどコンピュート性能が高い
• 参考として Power BI の v-core と比較可能

リソース見積もりの課題

• リソースの過小見積もり
• コンピュート資源の枯渇はパフォーマンス低下を招く

リソース見積もりの課題

• リソースの過大見積もり
• 未使用のコンピュートはコスト増につながる

自動リソース管理

• バースティング

自動リソース管理

• バースティング
• スムージング

自動リソース管理

• バースティング
• スムージング
• スロットリング

キャパシティ使用状況の監視

Fabric Capacity Metrics アプリ

• 経時的なコンピュート使用率 (CU%)
• 処理時間
• 操作数/時
• ユーザー数/時

キャパシティ使用状況の監視

• 経時的なコンピュート使用率 (CU%)
• 処理時間
• 操作数/時
• ユーザー数/時
• スロットリング

キャパシティ使用状況の監視

• 経時的なコンピュート使用率 (CU%)
• 処理時間
• 操作数/時
• ユーザー数/時
• スロットリング
• アイテム別メトリクス

キャパシティ使用状況の監視

• 経時的なコンピュート使用率 (CU%)
• 処理時間
• 操作数/時
• ユーザー数/時
• スロットリング
• アイテム別メトリクス
• ストレージ

Monitoring hub

• Capacity Metrics アプリより詳細なビュー
  • Capacity Metrics アプリ: 経時的なリソース消費の集計に注力
  • Monitoring hub: 個々のアクティビティの実行時間に注力

 

Monitoring hub

Passons à la pratique !

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