空間オブジェクトへのデータ追加

R で地理空間データを可視化する

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

ACS の所得データ

str(nyc_income)
'data.frame':    288 obs. of  6 variables:
 $ name    : chr  "Census Tract 1, New York County, New York" 
 "Census Tract 2.01, New York County, New York" 
 "Census Tract 2.02, New York County, New York" 
 "Census Tract 5, New York County, New York" ...
 $ state   : int  36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 ...
 $ county  : int  61 61 61 61 61 61 61 61 61 61 ...
 $ tract   : chr  "000100" "000201" "000202" "000500" ...
 $ estimate: num  NA 23036 29418 NA 18944 ...
 $ se      : num  NA 3083 1877 NA 1442 ...
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トラクトのポリゴンデータ

str(nyc_tracts, max.level = 2)
Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
  ..@ data       :'data.frame':    288 obs. of  9 variables:
  ..@ polygons   :List of 288
  .. .. [list output truncated]
  ..@ plotOrder  : int [1:288] 175 225 97 209 249 232 208 247 244 207 ...
  ..@ bbox       : num [1:2, 1:2] -74 40.7 -73.9 40.9
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..@ proj4string:Formal class 'CRS' [package "sp"] with 1 slot
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トラクトのポリゴンデータ

str(nyc_tracts@data)
'data.frame':    288 obs. of  9 variables:
 $ STATEFP : chr  "36" "36" "36" "36" ...
 $ COUNTYFP: chr  "061" "061" "061" "061" ...
 $ TRACTCE : chr  "001401" "002201" "003200" "004000" ...
 $ AFFGEOID: chr  "1400000US36061001401" "1400000US36061002201" 
 "1400000US36061003200" "1400000US36061004000" ...
 $ GEOID   : chr  "36061001401" "36061002201" "36061003200" "36061004000" ...
 $ NAME    : chr  "14.01" "22.01" "32" "40" ...
 $ LSAD    : chr  "CT" "CT" "CT" "CT" ...
 $ ALAND   : num  93510 161667 217682 178340 124447 ...
 $ AWATER  : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
  • 目的: 推定中央値所得をこのデータフレームに追加
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ポリゴンとデータの対応

four_tracts
class       : SpatialPolygons 
features    : 4 
extent      : -73.99022, (xmin)
              -73.97875, (xmax)
              40.71413,  (ymin)
              40.73329   (ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=NAD83
              +no_defs +ellps=GRS80 
              +towgs84=0,0,0 
sapply(four_tracts@polygons,
       function(x) x@ID)
"156" "157" "158" "159"
four_data
    TRACTCE
159  004000
158  003200
157  002201
156  001401
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ポリゴンとデータの対応

SpatialPolygonsDataFrame(Sr, data, match.ID = TRUE)

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data)
class       : SpatialPolygonsDataFrame 
features    : 4 
extent      : -73.99022, -73.97875, 40.71413, 40.73329  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0 
variables   : 1
names       : TRACTCE 
min values  :  001401 
max values  :  004000
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ポリゴンとデータの対応

SpatialPolygonsDataFrame(Sr, data, match.ID = TRUE)

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data)@data
    TRACTCE
156  001401
157  002201
158  003200
159  004000
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ポリゴンとデータの対応

SpatialPolygonsDataFrame(four_tracts, four_data, match.ID = FALSE)@data
    TRACTCE
159  004000
158  003200
157  002201
156  001401

※対応が失われました!

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新しいデータの追加

  • 作成後は、対応関係の自動チェックはありません
  • 再作成時は、ポリゴンと正しい行を慎重に対応付け
  • sp オブジェクトには sp::merge()merge() を使用
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