カラースケール

R で地理空間データを可視化する

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

知覚的色空間: HCL

  • 三色型 — 色を三次元として知覚します

HCLの図

1 画像提供: Hadley Wickham
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知覚的色空間: HCL

  • 三色型 — 色を三次元として知覚します

HCLの図

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知覚的色空間: HCL

  • 三色型 — 色を三次元として知覚します

HCLの図

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知覚的色空間: HCL

  • 三色型 — 色を三次元として知覚します

HCLの図

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知覚的色空間: HCL

  • 三色型 — 色を三次元として知覚します

HCLの図

1 画像提供: Hadley Wickham
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スケールの種類

  • 連続 — 順序あり
    • 彩度/輝度を段階化
    • 色相は冗長符号化のことも
  • 発散 — 中央から両方向に順序
    • 彩度/輝度を段階化
    • 色相で方向を区別
  • 質的 — 無順序
    • 色相を段階化
    • 彩度と輝度は等しく

連続スケール例1

連続スケール例2

  発散スケール例1

発散スケール例2

  質的スケール例1

質的スケール例2

R で地理空間データを可視化する

Rでカラースケールを生成

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

brewer.pal(n = 9, "Blues")

"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"

library(viridisLite)
viridis(n = 9)

"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
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¡Vamos a practicar!

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