空間データの一般的な型

R で地理空間データを可視化する

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

空間データの型

  • 点

点データ

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空間データの型

  • 点
  • 線

線データ

R で地理空間データを可視化する

空間データの型

  • 点
  • 線
  • ポリゴン

ポリゴン データ

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空間データの型

  • 点
  • 線
  • ポリゴン
  • ラスター（格子状）

ラスター データ

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区別の住宅価格

  • 区はおおむね同数の人口を持つ領域
  • ポリゴンで表現できる
head(ward_sales)

  ward       lon      lat group order num_sales avg_price 
1    1 -123.3128 44.56531   0.1     1       159  311626.9 
2    1 -123.3122 44.56531   0.1     2       159  311626.9 
3    1 -123.3121 44.56531   0.1     3       159  311626.9
4    1 -123.3119 44.56531   0.1     4       159  311626.9 
5    1 -123.3119 44.56485   0.1     5       159  311626.9 
6    1 -123.3119 44.56430   0.1     6       159  311626.9
R で地理空間データを可視化する

ポリゴン描画は難しい

  • 順序が重要

ポリゴンの順序

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ポリゴン描画は難しい

  • 順序が重要
  • 複数のポリゴンが必要な領域もある

複数ポリゴン

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住宅価格の予測

head(preds)

        lon      lat predicted_price
1 -123.3168 44.52539        258936.2
2 -123.3168 44.52740        257258.4
3 -123.3168 44.52940        255543.1
4 -123.3168 44.53141        253791.0
5 -123.3168 44.53342        252002.4
6 -123.3168 44.53542        250178.7
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