点推定の区間

Pythonでデータ可視化を磨く

Nick Strayer

Instructor

母集団とラベル付きの箱に入った白黒の点の図

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母集団から白黒の点を少量サンプリングした図

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母集団から複数の小標本を抽出した図

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いつ不確実性が重要か

不確実性が必要

  • 標本からの推定
    • 部分集合の平均
    • 線形モデルの係数

不確実性が不要

  • _事実_
    • カウント
    • 全母集団の要約
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なぜ不確実性が重要か

  • 推定への信頼度を示す
  • 意思決定に不可欠
  • データの限界を認める

パラシュートで支えられるスカイダイバー

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白黒の点の小標本が多数並ぶグリッド

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下限・上限を示し、標本グリッドを灰色化した信頼区間の図

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plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

中央に白点がある水平の青棒で示した基本的な信頼区間プロット

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不確実性を可視化しよう

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