比較と対比が簡単！

RによるベイズデータAnalysisの基礎

Rasmus Bååth

Data Scientist

注目パラメータの確率分布

ベイズデータ分析を使う理由（続き）

データ以外の情報源も組み込むことができます。
グループやデータセット間で任意の比較が可能です。
ベイズ分析の結果を意思決定分析に活用できます。
統計モデルの基本構造を変更できます。

簡単な意思決定分析

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53
posterior

   video_prop text_prop 
1        0.08      0.10 
2        0.10      0.07 
3        0.16      0.05 
4        0.09      0.05  
5        0.18      0.03 
6        0.13      0.05  
7        0.12      0.10  
8        0.10      0.04 
9        0.11      0.09
10       0.18      0.05
11       0.12      0.04
12       0.13      0.07

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53  
posterior$video_profit <- posterior$video_prop * visitor_spend - video_cost
posterior

   video_prop text_prop video_profit 
1        0.08      0.10        -0.04 
2        0.10      0.07         0.00  
3        0.16      0.05         0.15 
4        0.09      0.05        -0.02 
5        0.18      0.03         0.21
6        0.13      0.05         0.08 
7        0.12      0.10         0.06
8        0.10      0.04         0.01
9        0.11      0.09         0.02
10       0.18      0.05         0.21
11       0.12      0.04         0.06
12       0.13      0.07         0.08

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53
posterior$video_profit <- posterior$video_prop * visitor_spend - video_cost
posterior$text_profit <-posterior$text_prop * visitor_spend - text_cost
posterior

   video_prop text_prop video_profit text_profit 
1        0.08      0.10        -0.04        0.21
2        0.10      0.07         0.00        0.12
3        0.16      0.05         0.15        0.09
4        0.09      0.05        -0.02        0.08
5        0.18      0.03         0.21        0.02
6        0.13      0.05         0.08        0.09
7        0.12      0.10         0.06        0.20
8        0.10      0.04         0.01        0.05
9        0.11      0.09         0.02        0.17
10       0.18      0.05         0.21        0.09
11       0.12      0.04         0.06        0.05
12       0.13      0.07         0.08        0.12

video_cost <- 0.25
text_cost <- 0.05
visitor_spend <- 2.53
posterior$video_profit <- posterior$video_prop * visitor_spend - video_cost
posterior$text_profit <-posterior$text_prop * visitor_spend - text_cost
posterior$profit_diff <- posterior$video_profit - posterior$text_profit
posterior

   video_prop text_prop video_profit text_profit profit_diff
1        0.08      0.10        -0.04        0.21       -0.26
2        0.10      0.07         0.00        0.12       -0.12
3        0.16      0.05         0.15        0.09        0.07
4        0.09      0.05        -0.02        0.08       -0.10
5        0.18      0.03         0.21        0.02        0.18
6        0.13      0.05         0.08        0.09        0.00
7        0.12      0.10         0.06        0.20       -0.14 
8        0.10      0.04         0.01        0.05       -0.04 
9        0.11      0.09         0.02        0.17       -0.15
10       0.18      0.05         0.21        0.09        0.12
11       0.12      0.04         0.06        0.05        0.00
12       0.13      0.07         0.08        0.12       -0.04

データに基づく意思決定を行いましょう！

RによるベイズデータAnalysisの基礎