コホート分析入門

Pythonで学ぶカスタマーセグメンテーション

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

自己紹介

• Amazon データサイエンス部門責任者
• 分析・機械学習で10年以上の経験
• 経験分野:
  • EC
  • 銀行
  • コンサルティング
  • 金融
  • その他の業界

前提知識

• pandas ライブラリ

• datetime オブジェクト

• matplotlib または seaborn の基本プロット

• k-means クラスタリングの基礎知識

コホート分析とは

• 排他的なセグメント＝コホート

• 指標を製品ライフサイクルで比較

• 指標を顧客ライフサイクルで比較

コホートの種類

• 時間コホート

• 行動コホート

• 規模コホート

コホート分析の要素

• ピボットテーブル

コホート分析の要素

• ピボットテーブル

• 割り当てたコホートは行

コホート分析の要素

• ピボットテーブル

• 割り当てたコホートは行

• コホートインデックスは列

コホート分析の要素

• ピボットテーブル

• 割り当てたコホートは行

• コホートインデックスは列

• 指標は値

コホート分析の要素

• 最初のコホートは2010年12月に獲得

コホート分析の要素

• 最初のコホートは2010年12月に獲得

• 最後のコホートは2011年12月に獲得

コホートテーブルを確認

Pythonで学ぶカスタマーセグメンテーション