可視化の書式設定の力

Databricks で学ぶデータ可視化

Gang Wang

Senior Data Scientist

なぜ可視化に書式を適用するのか?

  不適切な書式設定の例

  適切な書式設定の例

 

  • レインボーカラーは理解を妨げる
  • 3D 表現は判読を難しくする

 

  • 棒の種類を統一
  • シンプルな配色
  • 明確なデータラベル
1 画像: Infogram
Databricks で学ぶデータ可視化

明確で説明的な軸

 

軸ラベルありのチャート

明確な軸ラベルのあるチャート

 

軸ラベルなしのチャート

軸ラベルのないチャート

Databricks で学ぶデータ可視化

色の役割

  • データ系列やカテゴリを区別する
  • 可読性と比較性を高める

適切な色の折れ線グラフ

1 画像: Microsoft
Databricks で学ぶデータ可視化

データラベルの重要性

  • 一目で正確な情報を伝える
  • データ解釈を素早く支援する

  適切なデータラベルの有無の比較

1 画像: Visme
Databricks で学ぶデータ可視化

効果的な書式設定のまとめ

 

  • 見た目より機能性
  • 明確さ
  • インサイトの強調
  • 聴衆の関与

     

データからインサイトを得る漫画

1 画像: Rock Content
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Passons à la pratique !

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