より広いモデル空間を探索する

Rで学ぶ caret を使った Machine Learning

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

ランダムフォレストにはチューニングが必要

# データの読み込み
library(caret)
library(mlbench)
data(Sonar)

# より広いチューニンググリッドで学習
model <- train(
  Class ~ ., 
  data = Sonar, 
  method = "ranger", 
  tuneLength = 10
)

# 結果を可視化
plot(model)

画像は、ブートストラップ精度と無作為に選ぶパラメータ数の関係の折れ線グラフ。x=14 付近でピークに達し、その後急減する。

Rで学ぶ caret を使った Machine Learning