曲線下面積(AUC)
Rで学ぶ caret を使った Machine Learning
Zach Mayer
Data Scientist at DataRobot and co-author of caret
ROC から AUC へ
AUC の定義
モデル精度を単一の数値で要約
すべての閾値での性能を集約
同一データ内でモデルを順位付け
AUC の定義
範囲は 0〜1
0.5 = ランダム推測
1 = 常に正解
0 = 常に不正解
目安:AUC を評点に対応
0.9 = 「A」
0.8 = 「B」
…
演習に進みましょう!
Rで学ぶ caret を使った Machine Learning
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