ジェネリックとメソッド

R における S3 と R6 を使ったオブジェクト指向プログラミング

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

summary(c(TRUE, FALSE, NA, TRUE))

   Mode   FALSE    TRUE    NA's 
logical       1       2       1

summary(rgamma(1000, 1))

    Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
0.000354 0.276500 0.690300 1.020000 1.384000 9.664000
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関数オーバーロード = 入力に依存する

　　　　　　　　　　　　　　関数の振る舞い

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print

function (x, ...) 
UseMethod("print")
<bytecode: 0x1062f0870>
<environment: namespace:base>
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メソッド名は generic.class 形式

  • print.Date
  • summary.factor
  • unique.array
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メソッドのシグネチャはジェネリックを含む

args(print)

function (x, ...) 
NULL

args(print.Date)

function (x, max = NULL, ...) 
NULL
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... でメソッド間に引数を受け渡す

ジェネリックと各メソッドの両方に含める

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print.function

function (x, useSource = TRUE, ...) 
.Internal(print.function(x, useSource, ...))
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print.Date

function (x, max = NULL, ...) 
{
    if (is.null(max)) 
        max <- getOption("max.print", 9999L)
    if (max < length(x)) {
        print(format(x[seq_len(max)]), max = max, ...)
        cat(" [ reached getOption(\"max.print\") -- omitted", 
            length(x) - max, "entries ]\n")
    }
    else print(format(x), max = max, ...)
    invisible(x)
}
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まとめ

  • 関数は「ジェネリック + メソッド」に分割
  • メソッド名は generic.class
  • メソッドの引数はジェネリックの引数を含む
  • ... を含める
  • lower_snake_case または lowerCamelCase を使用
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Passons à la pratique !

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