MLOpsにおけるオーケストレーション

完全自動化MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

MLOpsの中核コンポーネント

モジュール性と再利用性

オーケストレーションと自動化

MLパイプラインの用途：

• 開発・実験

• 本番

MLOpsのDAG（有向非巡回グラフ）

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• パイプラインを図で表現
• ステップはノードで表現
• 依存関係はエッジ

MLOpsにおけるオーケストレーションとは

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• タスクフローの管理と自動化

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• タスクのスケジューリングと監視

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• データ依存関係とフローの管理

MLパイプライン：開発・実験

• 学習までのタスクをエンドツーエンドで管理
• 正しいフロー、記録・ログ取得
• 実験の並列実行

MLパイプライン：本番

• モデルデプロイの自動化を支援
• パイプライン各ステップを管理・実行
• 一貫性が高く信頼できるデプロイ

Let's practice!

完全自動化MLOps