テスト

ケーススタディ：Pythonでソフトウェアを構築する

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

ロードマップ

完了部分と次に始める部分を示すロードマップ

なぜ自動テストか？

自動化されたソフトウェア主導のテスト
人の介入は不要
単純な確認から包括的な評価まで

コードをテストするロボット

自動テストの利点

コード品質の向上
リスク低減
ユーザー体験の向上

ユニットテストの役割

個々のコンポーネントや関数を個別に検証
アプリの最小単位に注目
入力に対する期待出力を確認

ブロックを拡大鏡で検査

pytestライブラリとは？

Python向けの一般的なテストフレームワーク
ユニットテストをサポート
シンプルで柔軟、機能が豊富

pytestの利点

シンプルで読みやすい
強力なfixture
他ツールと統合可能

ユニットテストの例

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

コンソールで実行:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
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Ayo berlatih!

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