レコメンデーションエンジンの構築を学ぶ理由

PySpark で作る Recommendation Engines

Jamen Long

Data Scientist at Nike

レコメンデーションの例

スーパーでレコメンデーションを見ている買い物客

PySpark で作る Recommendation Engines

ユーザーの好みを把握する

高評価/低評価、5段階評価、最低〜最高のランキング

PySpark で作る Recommendation Engines

レコメンデーションエンジンの仕組み

複数の映画に評価をつけたユーザー

PySpark で作る Recommendation Engines

レコメンデーションエンジンの仕組み

複数の映画に評価をつけたユーザー

それぞれ複数の映画評価を持つ多数のユーザー

PySpark で作る Recommendation Engines

レコメンデーションエンジンの仕組み

1人のユーザーと他の複数ユーザーとの類似度

PySpark で作る Recommendation Engines

レコメンデーションエンジンの仕組み

他の複数ユーザーの映画評価の最高値

PySpark で作る Recommendation Engines

レコメンデーションエンジンの仕組み

最高評価の映画がレコメンデーションとして提示される

PySpark で作る Recommendation Engines

レコメンデーションエンジンの力

新聞の切り抜き

PySpark で作る Recommendation Engines

前提条件

PySpark で作る Recommendation Engines

さあ、練習しましょう!

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