重みの影響

Rで学ぶアンケートデータ分析

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

国民健康栄養調査（NHANES）

米国国立健康統計センターが実施。
目的：米国の成人・子供の健康状態を把握する。
4段階のデザインで収集される。
第0段階：米国を地理・少数民族人口比率で層化。
第1段階：各層内で郡を無作為抽出。
第2段階：各郡内で市街地ブロックを無作為抽出。
第3段階：各ブロック内で世帯を無作為抽出。
第4段階：各世帯内で個人を無作為抽出。

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

重みの影響の可視化

調査重み付きおよび非重み付きの人種分布棒グラフ

では、練習しましょう！

Rで学ぶアンケートデータ分析