サンプリング設計の要素

Rで学ぶアンケートデータ分析

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

単純無作為サンプリング

ペンシルバニア州の地図

サンプル住民をドットで示したペンシルバニア州の地図

library(survey)
srs_design <- svydesign(data = paSample,
                        weights = ~wts,
                        fpc = ~N, id = ~1)

サンプル住民をドットで示し、ピッツバーグとフィラデルフィアを強調表示したペンシルバニア州の地図

サンプル住民をドットで示し、ピッツバーグとフィラデルフィアを強調表示し、ウォーレン郡とマッキーン郡を緑で示したペンシルバニア州の地図

各郡を異なる色で示したペンシルバニア州の地図

各郡を異なる色で示したペンシルバニア州の地図とサンプル住民を示すドット

library(survey)
stratified_design <- svydesign(data = paSample, id = ~1, weights = ~wts, 
                               strata = ~county, fpc = ~N)

各郡を異なる色で示したペンシルバニア州の地図

抽出された5つの郡を黒で示したペンシルバニア州の地図

抽出された5つの郡を黒で示し、サンプル住民をドットで示したペンシルバニア州の地図

library(survey)
cluster_design <- svydesign(data = paSample, id = ~county + personid, 
                            fpc = ~N1 + N2, weights = ~wts)

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