調査ウェイトとは？

Rで学ぶアンケートデータ分析

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

調査データ

• ウェイトの列を含むデータセットを分析した際、その意味を疑問に思ったことはありますか？

調査ウェイト

• 調査ウェイトとは何か？
  • 母集団から標本を抽出する際に用いる複合サンプリングデザインの結果です。
  • 大まかに言えば、調査ウェイトはある標本単位が母集団内で代表する単位数を示します。
    • BLS標本の最初のウェイト = 25,985 世帯
    • BLS標本の2番目のウェイト = 6,581 世帯
• 調査ウェイトは分析にどう影響するか？

調査の推定

• 調査データは有限母集団の量を推定するためによく使われます。

調査の推定

• 米国の平均世帯収入を推定する：$\mu = \frac{1}{N} \sum_{i \in U} y_i.$

調査の推定

• 複合サンプリングデザインを使用して、$n$ 世帯の標本 $s$ を抽出します。

調査の推定

• 標本平均推定量：$\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$.

調査の推定

• 標本平均推定量：$\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$

 

mean(ce$FINCBTAX)

62480

調査の推定

• 標本単位には、値と調査ウェイトがあります。

• ウェイトはどのように組み込むのか？

• ウェイトは推定値・グラフ・モデルにどう影響するか？

練習しましょう！

Rで学ぶアンケートデータ分析