まとめ

Rで学ぶアンケートデータ分析

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Rパッケージ

  • survey: 調査データの分析
  • dplyr: データの加工
  • ggplot2: データの可視化
Rで学ぶアンケートデータ分析

コースの概要

 

  • 第1章: 調査の基礎
    • 設計の特徴: クラスタリング・層化
    • 調査ウェイト
    • svydesign()の設定
  • 第2章: カテゴリデータ
    • svytable()による度数表・クロス表
    • geom_col()による棒グラフ
    • svychisq()による検定
Rで学ぶアンケートデータ分析

コースの概要

  • 第3章: 量的・カテゴリデータ
    • svymean()・svytotal()・svyquantile()による要約統計
    • svyby()によるドメイン推定
    • geom_histogram()・geom_density()による分布の可視化
    • svyttest()による検定
  • 第4章: トレンドのモデリング
    • geom_point()での調査ウェイトの反映
    • geom_smooth(method = "lm")による線形トレンド
    • svyglm()による線形回帰
Rで学ぶアンケートデータ分析

発展的な内容

  • より複雑な母集団量の推定
    • 例: svyratio()
  • より複雑なモデルの構築
    • 例: svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)
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