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AWS Kinesis と Lambda で学ぶストリーミングデータ

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

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Lambda

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サーバーレス

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  • サーバーはクラウドが管理
  • 実行ごとの従量課金
  • 自動スケーリング
  • メモリ/実行時間の上限は低め
  • 小さな用途の関数に最適
  • コールバックでイベントに応答

サーバー（従来）

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  • サーバーは利用者が管理
  • マシン稼働時間あたりの課金
  • 手動スケーリング
  • メモリ/実行時間の上限は高め
  • 長時間のコード実行に最適
  • 機械学習モデルの学習
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1. トリガー

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2. ハンドラー

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3. レイヤー

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4. 送信先

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強力な組み合わせ

データ変換 MF1mq.png

API oRmuU.png

アラート Nm4UE.png

Alexa rYT3z.png

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ハンドラー例

import json

def lambda_handler(event, context):

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }
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復習

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復習

データ変換

MF1mq.png

API

oRmuU.png

アラート

Nm4UE.png

Alexa

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復習

サーバーレス

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  • イベントに応答

従来型

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  • MLモデルの学習
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復習

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演習に進みましょう！

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