初めてのライブ Lambda

AWS Kinesis と Lambda で学ぶストリーミングデータ

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

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共通ログ形式

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ff8e7131-408d-463b-8d07-d016419b0656 20:26:44.000 2LAXX1C8XAK844292 114.39239199999999 36.097577 90
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S3 ファイルの読み取り

import pandas as pd

results in:

Response:
{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'pandas'",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError"
}
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ハンドラーの更新

#lambda_function.py
import json, boto3, pandas as pd
# Initialize clients
...

SPEED_ALERT_THRESHOLD = 45 ALERT_PHONE_NUMBER = "+1234567890"
# 新規レコードから DataFrame を取得するヘルパー def get_new_data(event): pd.read_csv()... ... return data
# Lambda ハンドラー def record_created_handler(event, context): data = get_new_data(event) ... sns.publish() ...
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get_new_data()

def get_new_data(event):
    # 新規オブジェクトのキーを保持
    written_objects = []

    # 各 S3 イベントレコードを走査
    for record in event['Records']:

        # 確認する変数を取得
        event_name = record['eventName']
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        obj_key = record['s3']['object']['key']
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get_new_data()

def get_new_data(event):
        ...
        # sd-vehicle-data バケットの作成イベントか確認
        if event_name == 'ObjectCreated:Put' and bucket_name == 'sd-vehicle-data':

obj = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key = obj_key) df = pd.read_csv(obj['Body'], delimiter = " ", names=["record_id", "timestamp", "vin", "lon", "lat", "speed"])
written_objects.append(df)
# 新規レコードを結合 return pd.concat(written_objects)
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record_created_handler()

SPEED_ALERT_THRESHOLD = 45
ALERT_PHONE_NUMBER = "+1234567890"
...
def record_created_handler(event, context):
    # ヘルパー関数を呼び出し
    data = get_new_data(event)

## 最高速度を取得 top_speeds = data.groupby(['vin'])['speed'].max().reset_index()
## 45 を超える最高速度を抽出 too_fast = top_speeds.loc[top_speeds.speed > SPEED_ALERT_THRESHOLD, :]
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record_created_handler()

SPEED_ALERT_THRESHOLD = 45
ALERT_PHONE_NUMBER = "+1234567890"
...

def record_created_handler(event, context):
    ...
    ## SMS 送信
    sns.publish(PhoneNumber=ALERT_PHONE_NUMBER,
        Message="Speeding Alert \n" + too_fast.to_string())

## まだ未使用だが、何かを返す必要がある totals = data.groupby(['vin'])['speed'].max().reset_index() return totals.to_csv(sep=" ", index=False)
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Lambda 関数をテストする

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環境変数を追加

import os
os.environ.get("ENV_VARIABLE_NAME", "DEFAULT_VALUE")
import os
SPEED_ALERT_THRESHOLD = os.environ.get("SPEED_ALERT_THRESHOLD", 45)
ALERT_PHONE_NUMBER = os.environ.get("ALERT_PHONE_NUMBER", None)
...

def record_created_handler(event, context):
    ...
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環境変数を追加

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環境変数を追加

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トリガーを追加

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トリガーを追加

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トリガーを追加

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復習

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復習

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復習

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復習

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Passons à la pratique !

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