ポートフォリオパフォーマンスの時変性
Rで学ぶポートフォリオ分析入門
Kris Boudt
Professor, Free University Brussels & Amsterdam
強気相場と弱気相場
景気循環、ニュース、投資家心理の変化が市場に影響する
高ボラ・低ボラのクラスター
パフォーマンス統計の活用
パフォーマンス統計の活用
パフォーマンス統計の活用
パフォーマンス統計の活用
パフォーマンス統計の活用
パフォーマンス統計の活用
パフォーマンス統計の活用
パフォーマンス統計の活用
ローリング推定サンプル
K 観測のローリング標本:
最も古いデータを捨て、最新を追加
ローリング推定サンプル
K 観測のローリング標本:
最も古いデータを捨て、最新を追加
ローリング推定サンプル
K 観測のローリング標本:
最も古いデータを捨て、最新を追加
ローリング推定サンプル
K 観測のローリング標本:
最も古いデータを捨て、最新を追加
ローリング推定サンプル
K 観測のローリング標本:
最も古いデータを捨て、最新を追加
ローリング推定サンプル
K 観測のローリング標本:
最も古いデータを捨て、最新を追加
ローリング推定サンプル
K 観測のローリング標本:
最も古いデータを捨て、最新を追加
ローリングでのパフォーマンス計算
ウィンドウ長の選択
ノイズ(長い標本)と新鮮さ(短い標本)の両立が必要
長いサブ期間は高低を平滑化
短いサブ期間は直近データの情報を増やす
Ayo berlatih!
Rで学ぶポートフォリオ分析入門
Preparing Video For Download...