おめでとうございます

Pythonで学ぶ機械学習のモニタリング

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

第1章のまとめ

• NannyMLライブラリの基礎
• NYCグリーンタクシーのデータ準備プロセス
• CBPEとDLEで性能を推定する方法

第2章のまとめ

• 正解データがある場合の性能測定
• 結果データフレームのフィルタ、可視化、形式変換
• チャンク化としきい値の理解
• モデルのビジネス価値の計算と推定

第3章のまとめ

• 多変量ドリフト検知の実行
• さまざまな単変量ドリフト検知法の検証
• データ品質チェック計算の活用
• 課題解決の各手法の理解

次のステップ

• チュートリアルはNannyMLのブログを参照
• 詳細はNannyMLドキュメントを参照
• モデルライフサイクルとMLOpsの追加コースを検討
• 実践プロジェクトで試し、NannyMLを組み込む

ありがとうございました！

Pythonで学ぶ機械学習のモニタリング