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マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

解約分析

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

顧客の解約

既存顧客が企業との取引を停止すること

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

契約型の解約

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

自発的な解約

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

非契約型の解約

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

非自発的な解約:クレジットカードの有効期限切れ

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非自発的な解約:公共サービスの停止

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

経験の活用

  • 顧客

    • 利用不足
    • サービス品質の低下
    • より良い価格
  • ドメイン/業界知識

マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

通信会社の解約データセット

説明
レコード数 3333
特徴量数 21
連続変数 15
カテゴリ変数 6
マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

注目する特徴量

  • ボイスメール
  • 国際通話
  • サービス料金
  • 顧客の利用状況
  • 顧客の解約
マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

解約の定義

ある時点で携帯プランを解約する顧客

  • "no"
  • "yes"
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pandasを用いた探索的データ分析

  • データセットの特徴量を理解する
  • 要約統計量を計算する
マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

pandasを用いた探索的データ分析

pandas Foundations

  • df.head()
  • df.describe()
  • df.mean()
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