特徴量の重要度

マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

特徴量の重要度

各特徴量が予測にどれだけ寄与するかを示すスコア
ステークホルダーへの結果共有に有効

チャーンの主要因となる特徴量はどれか？
モデルから削除できる特徴量はどれか？

解釈性 vs 精度

モデルごとに強みが異なる
予測精度と解釈性のバランスが必要

ランダムフォレストの特徴量重要度

random_forest = RandomForestClassifier()

random_forest.fit(X_train, y_train)

random_forest.feature_importances_

array([0.02716028 0.02960326 0.13820047 0.0700711  0.03798189 0.04722036
 0.13258838 0.07066312 0.02333901 0.02982636 0.13711014 0.0300661
 0.06351097 0.02860241 0.0382932  0.05200864 0.04375429])

演習しましょう！

マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する