音波を可視化する

Pythonで学ぶ音声言語処理

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube Creator

別の音波を追加

  • 新しい音声ファイル: good_afternoon.wav
  • どちらも 48 kHz
  • すべての音声に同じ変換を適用
Pythonで学ぶ音声言語処理

プロットの準備

import matplotlib.pyplot as plt

# 図を初期化しタイトルを設定 plt.title("Good Afternoon vs. Good Morning")
# x軸とy軸のラベル plt.xlabel("Time (seconds)") plt.ylabel("Amplitude")
# Good Morning と Good Afternoon の値を追加 plt.plot(time_ga, soundwave_ga, label ="Good Afternoon") plt.plot(time_gm, soundwave_gm, label="Good Morning", alpha=0.5)
# 凡例を作成し表示 plt.legend() plt.show()
Pythonで学ぶ音声言語処理

Good Morning と Good Afternoon の音波の比較

Pythonで学ぶ音声言語処理

さあ、可視化しましょう!

Pythonで学ぶ音声言語処理

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