おめでとうございます！

Pythonで学ぶ音声言語処理

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

実施内容

  1. Python と NumPy で音声ファイルを波形に変換。
  2. speech_recognition で音声を文字起こし。
  3. PyDub で音声を前処理・操作。
  4. NLTK、spaCy、sklearn で音声言語処理パイプラインを構築。
Pythonで学ぶ音声言語処理

次のステップ

  • 自分のプロジェクトで練習しましょう。
  • speech_recognition の Microphone() クラスを確認。
Pythonで学ぶ音声言語処理

最後の文字起こし

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Python で学ぶ音声言語処理コースの修了、おめでとうございます！
自信を持ってください。
さあ、実際に音声認識を試してみましょう！
Pythonで学ぶ音声言語処理

学び続けましょう！

Pythonで学ぶ音声言語処理

Preparing Video For Download...