日付の変換と可視化

Tableauで学ぶ時系列分析

Chris Hui

VP of Product, Tracked

季節性とは？

  • 季節性とは、時系列データに毎年繰り返す規則的で予測可能な変動があることです

  • 例: 観光需要や果実の出回りによる価格変動

  • 季節性を把握すると、ピークと谷に合わせた計画で業務を最適化できます

アボカドのカテゴリ別に異なる価格推移を示す3つの折れ線グラフ

Tableauで学ぶ時系列分析

移動平均で季節性に対処する

季節性への対処法（例）:

  • 移動平均
    • 特定の期間で短期変動（ピーク/谷）を平滑化
    • ノイズを抑え、基調（シグナル）を保持

平均売上と移動平均を比較し、ピークを平滑化する効果を示す折れ線グラフ

Tableauで学ぶ時系列分析

季節別箱ひげ図で季節性を特定する

季節性の特定法（例）:

  • 季節別箱ひげ図（四半期分析）
    • データを四半期ごとに分割し、季節的変動を可視化
    • 各四半期で一貫した変動は季節性の兆候

四半期・年ごとに四分位範囲が異なる箱ひげ図

Tableauで学ぶ時系列分析

異常とは？

  • 異常値（アウトライヤー）は、正規分布から大きく外れる値です

  • アウトライヤーの判定例:

    • 平均から±3標準偏差の外側
    • Q1より1.5×IQR下、またはQ3より1.5×IQR上

季節間の販売のばらつきを示す箱ひげ図

（標準偏差は、値が母平均からどれだけ離れているかの尺度）

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Zスコアと正規分布

  • Zスコアは、データ点が平均から何個の標準偏差だけ上/下にあるかを示します

  • Zスコアが±3以内なら、母集団の約99.7%がその範囲に含まれます

  • よって、±3の外側のZスコアはアウトライヤーとみなせます

-3から+3までのZスコア範囲を示す正規分布

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Tableauでパーセンタイルを理解する

  • パーセンタイルは、ある値の他値に対する相対的位置を示します
    • 中央値（第50パーセンタイル）
    • 四分位（第75/25パーセンタイル）

第50パーセンタイルより下と上に分割した正規分布

  • 伝統的なZスコア以外の柔軟な外れ値検出が可能です

異常かどうかのカットオフ閾値を示すヒストグラム

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Passons à la pratique !

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