Leave-one-out-cross-validation (LOOCV)

Python によるモデル検証

Kasey Jones

Data Scientist

LOOCV

LOOCV ではデータを n 回に分割します。n は観測数です。これはクロスバリデーションを極限まで行う方法で、合計 n 個のモデルを実行します。

次のときに使用:

注意が必要なとき:

n = X.shape[0]
mse = make_scorer(mean_squared_error)
cv_results = cross_val_score(estimator, X, y, scoring=mse, cv=n)

print(cv_results)

[5.45, 10.52, 6.23, 1.98, 11.27, 9.21, 4.65, ... ]

print(cv_results.mean())

6.32

Python によるモデル検証