円グラフとその仲間たち

R による可視化ベストプラクティス

Nick Strayer

Instructor

割合とは？

全体を構成する各部分
母集団の理解によく使用される

円グラフ

最初に学ぶ手法であることが多い
同時に、最初に敬遠される手法でもある
ただし、その評価は完全に正当とは言えない

円グラフの欠点

円グラフは精度が低い
- データが角度でエンコードされる
多くのカテゴリに対応しにくい
- スライスが3つを超えると比較が困難になる

円グラフの活用

直感的でコンパクト

who_disease %>% 
  mutate(
    region = ifelse(
      region %in% c('EUR', 'AFR'), 
      region, 'Other')
  ) %>% 
  ggplot(aes(x = 1, fill = region)) +
    geom_bar(color = 'white') +
    coord_polar(theta = "y") +
    theme_void()

ワッフルチャート

円グラフより正確
データを角度ではなく面積でエンコード

obs_by_region <- who_disease %>%
  group_by(region) %>% summarise(num_obs = n()) %>% 
  mutate(percent = round(num_obs/sum(num_obs)*100))

# Array of rounded percentages
percent_by_region <- obs_by_region$percent
names(percent_by_region) <- obs_by_region$region

# Send array of percentages to waffle plot function
waffle::waffle(percent_by_region, rows = 5)

ワッフルチャート

練習しましょう！

R による可視化ベストプラクティス

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