分布の比較入門

R による可視化ベストプラクティス

Nick Strayer

Instructor

なぜ分布を比較するのか

  • グループの均衡を確認
  • 比較のために

R による可視化ベストプラクティス

ヒストグラムのファセットは非推奨？

ggplot(md_speeding, aes(x = speed_over)) + 
  geom_histogram() +
  facet_grid(vehicle_color ~ .)

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箱ひげ図

 

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箱ひげ図の利点

  • なじみがある
  • 要約統計が豊富

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箱ひげ図の欠点

  • データを見せて！

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簡単な追加

  • geom_jitter() は重なりを避けるため点をずらして生データを表示します。
  • geom_boxplot() の下に重ねます。
md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
  ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
    # Draw points behind 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') + 
    # Make transparent
    geom_boxplot(alpha = 0) + 
    labs(title = 'Distribution of speed for blue cars by gender')
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分布を比較しましょう！

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