箱ひげ図と分布の特徴

Tableauで学ぶ統計手法

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

箱ひげ図

連続量1変数の分布を可視化する

 

すべてのデータ点を1本の線上に描画。

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箱ひげ図

連続量1変数の分布を可視化する

 

中央値の参照線を追加した同じ図。

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箱ひげ図

連続量1変数の分布を可視化する

 

下四分位と上四分位を追加した同じ図。

  • 下四分位と上四分位の差は四分位範囲（IQR）
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箱ひげ図

連続量1変数の分布を可視化する

 

最終的に、同じ図を箱ひげ図として表示。

  • 下四分位と上四分位の差は四分位範囲（IQR）
  • ひげ: 長さは 1.5 × IQR
  • 外れ値: ひげの外側の極端な値
Tableauで学ぶ統計手法

箱ひげ図を使う場面

複数の箱ひげ図でカテゴリ間を比較できる。

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箱ひげ図を使う場面

  • 複数カテゴリ間の分布を比較する
  • カテゴリ間の傾向や差を見つける
Tableauで学ぶ統計手法

平均（mean）は？

  • Average = 算術平均
  • $\frac{a_1+a_2+a_3+...+a_n}{n}$
  • Average と mean はしばしば同義で使われる

 

先ほどの箱ひげ図に平均の参照線を追加。

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歪度（Skewness）

左歪・対称・右歪の分布を示すヒストグラムと箱ひげ図。

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歪度（Skewness）

左歪・対称・右歪の分布を示すヒストグラムと箱ひげ図。

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歪度（Skewness）

左歪・対称・右歪の分布を示すヒストグラムと箱ひげ図。

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歪度（Skewness）

左歪・対称・右歪の分布を示すヒストグラムと箱ひげ図。

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過剰尖度（Excess kurtosis）

レプトクラティック・メソクラティック・プラティクラティックの分布を示すヒストグラムと箱ひげ図。

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Vamos praticar!

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