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Tableauで学ぶ統計手法

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

探索的データ分析（EDA）

  • データの主な特徴
  • 外れ値の把握
  • 仮説の提示
  • 前提の検証

目的: データの全体像をつかむ

単変量EDA

  • 要約表
  • 棒グラフ
  • ヒストグラム
  • ボックスプロット
Tableauで学ぶ統計手法

表と棒グラフ

カテゴリ1変数の分布を可視化

Category
A
B
A
B
B
C
A
B
C

カテゴリごとの出現回数を要約したカウント表

 

カテゴリ別の出現回数を横棒で示した棒グラフ

Tableauで学ぶ統計手法

表とプロットの使い分け

  • 重点は推移でなく個々の値（スナップショット）
  • データ点が少ない
  • 小さな差が重要
  • 非インタラクティブに提示

極端に小さい値と大きい値を含む4カテゴリのカウント表。

 

同じデータの棒グラフ。極小値が見えにくい。

Tableauで学ぶ統計手法

ヒストグラム

連続量1変数の分布を可視化

  • 最小/最大値
  • 最頻値
  • ビン分割

顧客ごとの注文数量のヒストグラム（ビン幅1）。

Tableauで学ぶ統計手法

ビン幅の選び方

ビン幅 = 1.5 同じヒストグラムをビン幅1.5で表示。分布の細部をある程度保持。

ビン幅 = 4 同じヒストグラムをビン幅4で表示。分布の細部がやや失われる。

Tableauで学ぶ統計手法

多峰性

単峰・二峰・三峰の分布を示す3つのヒストグラム（ピークが1/2/3つ）。

モード: 最も多い値

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練習してみましょう！

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