クラスタリング

Tableauで学ぶ統計手法

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

教師あり vs. 教師なし機械学習

教師あり学習

既知の変数間関係を未知データに適用
例: 回帰、指数平滑化

教師なし学習

類似データ点を見つけ、パターンを検出
例: クラスタリング

k-means クラスタリング

k-means クラスタリング手法の図解。

k-means クラスタリング

k-means クラスタリング手法の図解。ランダムに2つの中心を選びます。

k-means クラスタリング

k-means クラスタリング手法の図解。最も近い点をその中心に割り当てます。

k-means クラスタリング

k-means クラスタリング手法の図解。中心を新しい位置に移動します。

k-means クラスタリング

k-means クラスタリング手法の図解。処理は反復的に繰り返されます。

k-means クラスタリング

k-means クラスタリング手法の図解。中心が動かなくなると終了します。

クラスタリング品質の評価

群間平方和

k-means の図解。群間平方和は、各中心とデータ全体の平均との距離の二乗和。

高いほど良い

群内平方和

k-means の図解。群内平方和は、各中心とそのクラスタ内の点との距離の二乗和。

低いほど良い

演習に進みましょう！

Tableauで学ぶ統計手法

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