責任あるAI

GPT入門

Jasmin Ludolf

Data Science and AI Content Developer, DataCamp

責任あるAI

 

社会に利益をもたらし、負の影響のリスクを最小化する形でAIを開発・利用する実践

¹ https://www.iso.org/artificial-intelligence/responsible-ai-ethics

責任あるAI

 

社会に利益をもたらし、負の影響のリスクを最小化する形でAIを開発・「使用」する実践

 

• 安全なAI利用は「誰もが」担い手
• ツールの責任にはできません

¹ https://www.bbc.co.uk/news/world-us-canada-65735769

考慮事項

考慮事項

考慮事項

考慮事項

考慮事項

考慮事項

考慮事項

考慮事項

利用者の留意点

• 法令・規制の順守
  • 地域・業界で異なる
• 差別なく公平に扱う
• ツールの仕組みを理解する
• 個人の権利を尊重する
• 事業データを保護する
• プロンプトと出力の双方に適用

ポリシーを確認

• 行動規範・ポリシー
• 使い方

• データの取り扱い方針

• 🚨 これらのポリシーに従う

ガイドラインの例:

• 財務データ
• 個人データ
• 機密・専有データ

ポリシーは組織で異なります

入力の一般的な留意点

• 個人特定情報:

  • ID番号
  • 住所
  • 医療情報
  • 銀行情報

• 専有・機密情報:

  • 機密戦略
  • 法務情報
  • 財務情報

入力の一般的な留意点

                                              - データの提供先

                                              - 攻撃に脆弱

出力の一般的な留意点

• バイアス: 特定の結果を不当に優遇
• 文脈追跡: 会話の流れを見失う
• 幻覚: 自信満々の誤答

 

100%の保証は不可

 

私たちの責任

Vamos praticar!

GPT入門