データベースとテーブルの作成

Pythonで学ぶデータベース入門

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

データベースの作成

種類によって異なる
PostgreSQL や MySQL には初期化用のコマンドラインツールがある
SQLite では、create_engine() が未存在ならデータベースとファイルを作成する

テーブルの構築

from sqlalchemy import (Table, Column, String, 
       Integer, Decimal, Boolean)

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255)), 
       Column('salary', Decimal()), 
       Column('active', Boolean()))

metadata.create_all(engine)

engine.table_names()

[u'employees']

テーブルの作成

リフレクション時と同様に Table オブジェクトを使用
autoload 引数の代わりに Column オブジェクトを指定
MetaData の create_all() で実DBにテーブルを作成
更新は Alembic や生の SQL など他ツールで対応

テーブル作成 ― 追加の列オプション

unique は列の全値を一意に制約
nullable は列が空を許可するかを指定
default は未指定時の既定値を設定

追加オプション付きでテーブルを構築

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255), unique=True, nullable=False), 
       Column('salary', Float(), default=100.00),          
       Column('active', Boolean(), default=True))

employees.constraints

{CheckConstraint(... 
Column('name', String(length=255), table=<employees>, nullable=False), 
Column('salary', Float(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(100.0)), 
Column('active', Boolean(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(True)), ...
UniqueConstraint(Column('name', String(length=255), 
                 table=<employees>, nullable=False))}

Let's practice!

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