階層型テーブルの操作

Pythonで学ぶデータベース入門

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

階層型テーブル

自己参照の関係を持つ
よくある例:
- 組織
- 地理
- ネットワーク
- グラフ

階層型テーブル - 例

階層型テーブルの図

階層型テーブル - alias()

同一テーブルを複数名で参照する仕組みが必要
一意の参照を作り、利用できる

階層データのクエリ

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by と func

group_by() は正しいエイリアスに適用することが重要
関数の対象列に注意
クエリでテーブル名とエイリアスの両方を使わないなら、エイリアスは作らない

階層データのクエリ

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

演習に進みましょう！

Pythonで学ぶデータベース入門