SQLのリレーションシップ

Pythonで学ぶデータベース入門

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

リレーションシップ

重複データを避けられる
一箇所の変更で全体を更新しやすい
まれに使う情報をテーブルから切り出すのに有用

リレーションシップ

自動結合

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Tableと、2つのテーブルの関連を示す任意の式を受け取る
リレーションが事前定義され反映で取得できる場合、式は不要
select() の直後、where()・order_by()・group_by() の前に置く

select_from()

既定のFROM句を結合に置き換えるために使用
join() 句をラップする

select_from() の例

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

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事前定義の関係なしにテーブルを結合

JoinはTableと、2つのテーブルの関連を示す任意の式を受け取る
2つの列で一致するデータのみを結合
型の異なる列での結合は避ける

select_from() の例

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

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練習してみましょう！

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