データベースに接続する

Pythonで学ぶデータベース入門

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

SQLAlchemy の概要

  • 主要な構成要素は2つ
    • Core（リレーショナルモデル重視）
    • ORM（ユーザーデータモデル重視）
Pythonで学ぶデータベース入門

データベースには多くの種類がある

  • SQLite
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle SQL
  • その他多数
Pythonで学ぶデータベース入門

データベースへの接続

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()
  • Engine: SQLAlchemy からDBへの共通インターフェース
  • 接続文字列: DBの場所と認証に必要な情報一式
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接続文字列について一言

ドライバーと方言

        Driver + Dialect

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接続文字列について一言

ファイル名

                                                                                               ファイル名

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データベースの中身は？

クエリの前に、中身を確認します。たとえばテーブル名:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

print(engine.table_names())

['census', 'state_fact']
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リフレクション

リフレクションはDBを読み取り、SQLAlchemy の Table オブジェクトを作成します

from sqlalchemy import MetaData, Table

metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

print(repr(census))

Table('census', MetaData(bind=None), Column('state', VARCHAR(
length=30), table=<census>), Column('sex', VARCHAR(length=1),
table=<census>), Column('age', INTEGER(), table=<census>),
Column('pop2000', INTEGER(), table=<census>), Column('pop2008',
INTEGER(), table=<census>), schema=None)
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練習しましょう！

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